Industry-GPT 2.0は、テキストと画像を含む広範囲な産業知識コーパスで事前学習された最先端の大規模モデル製品です。Industry-GPT 2.0は高度な機能を提供して従来からの産業界でのあり方を一新することを目的としています。SMore ViMoと連携したエージェント機能により、会話を通じてモデル選択とトレーニングプロセスを自動化し、操作を簡素化して効率を向上させます。マルチモーダル会話機能は画像の説明と生成を含むシームレスなインタラクションを促進し、直感的なコミュニケーションにより問題解決を支援します。さらにIndustry-GPT 2.0は、ロボットアームなどの設備を制御し、複雑な作業を行う能力を有し、最先端の自動化を実現します。
Industry-GPT 2.0を活用することで、産業界は専門的なアルゴリズムの知識を必要とせず包括的なモデルトレーニング、ソフトウェアの統合、生産ラインの展開を迅速に実現することができます。これにより製造業におけるインテリジェントアプリケーションの採用障壁を大幅に低下させ、産業エコシステム全体に強力で包括的なインテリジェント能力を提供します。
ViMoエージェントは独自のIndustryGPTを活用してViMoプラットフォームを駆動、画像欠陥の分析、対応するアルゴリズムソリューションの作成、ユーザー定義に基づく動的パラメータ調整をします。
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シナリオ1: 自動欠陥分析とアルゴリズム作成
ViMoエージェントはIndustryGPTのマルチモーダル機能を使用し、画像の欠陥を分析して対応するアルゴリズムソリューションを生成します。例えばコンシューマエレクトロニクスの品質検査ではViMoエージェントがUSBポートの画像を検査し、傷や接続不良を確認します。画像のコンテキストを理解して視覚データと潜在的な欠陥を関連付けることでViMoエージェントは精度のよいアルゴリズムの作成と、適切なモデル選択し、正確性を向上させ、開発時間を短縮します。
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シナリオ2: アルゴリズムパラメータの動的調整
ViMoエージェントはユーザーが定義する検出指標やハードウェアの制約、サイクルタイム要件に基づいてアルゴリズムのパラメータを動的に調整します。自動車部品の検査ではユーザーが特定の検出指標を設定し、ViMoエージェントがこれらの基準を満たすようにパラメータを繰り返し調整します。このリアルタイム最適化により検査プロセスは効率的かつ正確になり手動調整の手間を省きます。
